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智能侦讯微表情心理测评系统功能技术特点介绍

时间:2021-08-14 09:40:38 点击:275次

导语:近年来,微表情作为能够发现人内心隐藏情绪、为测谎提供必要线索的工具,受到人们热烈追捧。谎言千种,真相只有一个,在了解微表情如何揭露人试图隐藏的真相前,首先要搞清楚什么才

  近年来,微表情作为能够发现人内心隐藏情绪、为测谎提供必要线索的工具,受到人们热烈追捧。谎言千种,真相只有一个,在了解微表情如何揭露人试图隐藏的真相前,首先要搞清楚什么才是“微表情”。

  “微表情是人类试图抑制或隐藏真正情感时不经意间泄露的、短暂的、不能自主控制的面部表情。”微表情指的是那些持续时间仅为0.04~0.07秒的细微表情,人眼根本无法捕捉。

  “智能讯问微表情心理测评系统”是基于计算机视觉处理技术,结合微表情、犯罪心理学和认知心理学等理论研究,运用网络化大数据技术构建的网络化、智能化的心理测试分析研判平台,辅助侦查讯问人员对嫌疑人的心理情绪波动进行实时采集、告警、以及讯问后的复盘分析和研判。

  系统通过线下的TB级海量数据的训练,获取不同认知心理对应的微表情模型,特别是海量讯问微表情数据相关联的焦虑、掩饰、否定、恐惧、悲伤、愤怒等重点微表情数据建模。采用联合半监督学习的类脑处理认知识别,建立深度学习训练模型,形成完备的微表情语义标签。

智能讯问微表情心理测评系统

  01  功能用途

  本系统平台在心理测试技术理论体系指导下,对犯罪认知心理的情绪表达进行量化,利用人工智能和大数据深度神经网络技术,以类脑迁移学习算法模型为基础,来构建数据的潜在分布,以及多层复杂表达算法,从而自动提取分类所需要的低层次特征,在这些低层次表达的基础上,通过对犯罪行为人的场景或问话刺激,实时识别、记录和回放犯罪嫌疑人在讯问过程中的情绪表达,从而实现辅助侦查人员发现和深挖相关线索,提高办案效率和质量。

  02  解决的问题

  辅助办案人员发现线索:通过实时分析和记录讯问过程中嫌疑人的情绪变化,帮助办案人员及时发现嫌疑人对特定问题或场景刺激的应激情绪反应,以确定相关问题或场景刺激的有效性;

  辅助办案人员进行风险防范:通过对时间累积的情绪变化的统计和分析,确定嫌疑人的负面情绪的变化趋势或异动,以防嫌疑因异常负面情绪的累积而突破其心理承受力,进而采集异常过激行为的风险。

  03  关键技术指标

  1.多维心理情绪实时识别和采集

  基础情绪:喜悦、惊讶、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤、轻蔑

  认知情绪:焦虑、掩饰、否定

  2.心理情绪分析报告

  统计指标:情绪分布统计、情绪强度统计、认知度评价、心理优势度评价;

  实时指标:情绪瞬态堆叠图、情绪瞬时波动曲线;

  分析标注:支持对情绪指标的人工标注;

  录像及回放:支持影像资料的转录和定位回放;

  情绪对比:支持同一被测试对象任选两次测试结果的对比,对比内容包括情绪分布、情绪强度,基础及认知情绪的对比;

  问题应激反应:支持对被测试对象实施针对性的问题刺激,并记录和分析被测试对象针对测试问题的情绪反应。

  报告打印:支持打印纸质报告。

  3.支持多种高清视频源,包括本地视频、本地摄像头、RTSP流;

  4.支持多种格式的视频文件分析,包括*.mp4;*.avi;*.wav;*.rm;*.asf;*.rmvb;*.flv;*.3gp;*.mov;*.ts;*.wmv等格式;

  5.支持网络化部署,适应讯问室、观摩指挥室、办公室等不同应用场景的需要。

  本系统平台采用C/S网络化部署架构,运行环境包括Win7以上操作系统的桌面PC电脑和中心数据应用服务器,其中桌面PC电脑用于部署本平台客户端,中心服务器用于部署样本及应用数据库、情感计算引擎、应用中间件、以及备份数据库等。系统运行稳定可靠,已经经过辽宁北方实验室有限公司的软件产品评估的测试。

  04  创新情况

  1.运用计算机视觉和听觉技术,将人的表情和语音划分为40个讯问基础情感单元进行识别和提取,并基于这些情感单元构建适用于讯场景的基础情绪和认知情绪表达;

  2.运用马尔科夫转移概率,构建非接触式心理认知度识别算法模型,辅助讯问办案人员快速定位和建立线索指引;

  3.运用贝叶斯决策概率,构建了自适应算法模型,以便适用于个性化心理特征识别;

  4.运用转移学习神经网络算法模型,通过领域专家的标注,将领域专家的讯问经验转移固化到算法模型中,从而实现领域专家经验传承。

  05  应用成效

  本产品已在公安、监察委、检察院等办案单位进行试用,主要包括:

  1.大连市检察院司法鉴定中心运用本系统平台辅助测谎专家对嫌疑人进行谎言测试,协助测谎专家识别多起嫌疑人的不实陈述;

  2.哈尔滨市监察委运用本系统平台对嫌疑人进行心理情绪分析,辅助办案人员及时获取嫌疑人的心理状态,掌握办案节奏。

  3.辽宁省阜新市刑事犯罪技术侦查支队运用本系统平台辅助侦查技术人员对犯罪嫌疑人进行心理测试分析,并成功突破了两起疑难案件。

  麻省理工学院(MIT)的一项研究表明,面部识别算法对女性和有色人种的错误率较高。以IBM的工具为例,黑人女性识别的成功率仅为65.3%,而白人的则为99.7%(来源:中国新闻网)。这表明,人脸的AU单元特征具有种族之分。在国内,由康泰科技自主研发的“微表情心理测试分析系统”能识别中国人面部特征的43个AU单元,处于国际先进水平,并具有完全自主知识产权,取得了3项发明专利和3个软件著作权。

  通过建立从刺激源构建、心理认知诱发、瞬态情绪识别、行为方式预测到干预方案指引的应用闭环,“微表情心理测试分析系统”能赋予审讯研判导向正确的决策辅助。

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